Références et graphiques
Tableau de score Z de distribution normale
Tableau de score Z pour les probabilités de distribution normale.
Pour les données normalement distribuées, les scores z normalisent les valeurs : z = (x − μ) / σ. Utilisez ce tableau pour trouver la proportion de données inférieure à un score z donné.
Scores z sélectionnés et probabilités cumulées (standard normal)
| z | Zone ci-dessous | z | Zone ci-dessous |
|---|---|---|---|
| 0.0 | 0.5000 | 1.0 | 0.8413 |
| 0.5 | 0.6915 | 1.5 | 0.9332 |
| 0.67 | 0.7486 | 2.0 | 0.9772 |
| 0.84 | 0.7995 | 2.5 | 0.9938 |
| −1,0 | 0.1587 | −2,0 | 0.0228 |
| −1,96 | 0.0250 | −2,58 | 0.0049 |
Règle empirique
Pour les données en forme de cloche : ~ 68 % à moins de 1 écart-type de la moyenne, ~ 95 % à moins de 2 écarts-types, ~ 99,7 % à moins de 3 écarts-types. Cela relie l’écart type au tableau normal.
Utilisation avec vos données
Calculez la moyenne et l'écart-type de votre échantillon, convertissez n'importe quelle valeur en score z, puis recherchez la zone dans ce tableau pour trouver les centiles.
Questions fréquemment posées
Comment utiliser cette référence d’écart type ?
Recherchez votre catégorie ou plage dans le tableau, puis utilisez la calculatrice liée pour calculer une valeur exacte pour vos entrées.
Calculator
Calculateur d'écart-type